中國海洋大學(xué)2024年非全日制研究生招生考試《統(tǒng)計學(xué)》考試大綱

　　一、考試性質(zhì)

　　統(tǒng)計學(xué)是應(yīng)用統(tǒng)計碩士專業(yè)學(xué)位研究生入學(xué)考試初試科目。

　　二、考查目標(biāo)

　　統(tǒng)計學(xué)是闡述現(xiàn)代統(tǒng)計基礎(chǔ)理論和基本方法的一門學(xué)科。實際應(yīng)用十分廣泛。內(nèi)容包括統(tǒng)計調(diào)查、數(shù)據(jù)整理與展示、概率論基礎(chǔ)、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、 方差分析、回歸分析、非參數(shù)方法、時間序列、統(tǒng)計指數(shù)等方面的內(nèi)容。

　　本科目的考試旨在考查考生對統(tǒng)計學(xué)的基本原理和基本方法及各種調(diào)查研究、數(shù)據(jù)整理、展示，并結(jié)合數(shù)據(jù)資料進行定性分析和定量分析的掌握與理解能 力。統(tǒng)計學(xué)考試主要從如下三方面測評考生在統(tǒng)計學(xué)方面的基本素質(zhì)：

　　l、基本概念和基本理論的理解、掌握;

　　2、基本解題能力和數(shù)據(jù)分析與展示能力;

　　3、綜合運用統(tǒng)計理論知識分析問題、解決問題的能力。

　　三、考試形式

　　本考試為閉卷考試，滿分為150分，考試時間為180分鐘。試卷結(jié)構(gòu)：

　　(1) 試卷分值構(gòu)成：

　　基礎(chǔ)知識和基本概念理解部分約占分值25%;

　　運用所學(xué)知識經(jīng)過基本分析解決問題部分約占分值35%;

　　綜合運用基本理論和方法分析問題與解決問題部分約占分值40%。

　　(2) 題型包括：選擇題，填空題，簡答題，計算分析題等。

　　四、考試內(nèi)容

　　(一)統(tǒng)計中的幾個基本概念

　　1、統(tǒng)計數(shù)據(jù)的類型：分類數(shù)據(jù)，順序數(shù)據(jù)，數(shù)值型數(shù)據(jù)。

　　2、總體和樣本：總體，樣本，參數(shù)和統(tǒng)計量，變量及類型。

　　(二)數(shù)據(jù)的搜集

　　1、數(shù)據(jù)來源：數(shù)據(jù)的間接來源，數(shù)據(jù)的直接來源。

　　2、調(diào)查數(shù)據(jù)：概率抽樣，非概率抽樣，搜集數(shù)據(jù)的基本方法。

　　3、實驗數(shù)據(jù)。

　　4、數(shù)據(jù)的誤差：抽樣誤差，非抽樣誤差，誤差的控制。

　　(三)數(shù)據(jù)的圖表展示

　　l、數(shù)據(jù)的預(yù)處理：審核，篩選，排序，數(shù)據(jù)透視表。

　　2、品質(zhì)數(shù)據(jù)的整理與圖示：分類數(shù)據(jù)和順序數(shù)據(jù)的整理與圖示。

　　3、數(shù)值型數(shù)據(jù)的整理與展示：數(shù)據(jù)分組，數(shù)值型數(shù)據(jù)的圖示(直方圖，莖 葉圖，箱線圖，線圖，散點圖，雷達圖)。

　　(四)數(shù)據(jù)的概括性度量

　　1、集中趨勢的度量：分類數(shù)據(jù)(眾數(shù))，順序數(shù)據(jù)(中位數(shù)和分位數(shù))，數(shù)值數(shù)據(jù)(各種平均數(shù)，眾數(shù)，中位數(shù))。

　　2、離散程度的度量：分類數(shù)據(jù)(異眾比率)，順序數(shù)據(jù)(四分位差)，數(shù)值

　　數(shù)據(jù)(極差，平均差，方差，標(biāo)準(zhǔn)差，離散系數(shù)，變異系數(shù))。

　　3、偏態(tài)與峰態(tài)的度量：偏態(tài)及其計算公式，峰態(tài)及其計算公式。

　　(五)概率與概率分布

　　l、隨機事件及其概率。

　　2、概率的性質(zhì)與運算法則：基本性質(zhì)，條件概率，全概率公式和貝葉斯公

　　式。

　　3、離散型隨機變量及其分布：二項分布，泊松分布，期望，方差。

　　4、連續(xù)型隨機變量的概率分布：密度和分布函數(shù)，正態(tài)分布，指數(shù)分布， 均勻分布，期望，方差。

　　(六)統(tǒng)計量及其抽樣分布

　　l、統(tǒng)計量：統(tǒng)計量的概念，常用統(tǒng)計量，次序統(tǒng)計量，充分統(tǒng)計量。

　　2、關(guān)千分布的幾個概念：抽樣分布，漸進分布。

　　3、由正態(tài)分布導(dǎo)出的幾個重要分布：卡方分布，t分布，F(xiàn)分布。

　　4、樣本均值的分布與中心極限定理。

　　5、樣本比例的抽樣分布。

　　6、兩個樣本平均值之差的分布。

　　7、關(guān)千樣本方差的分布。

　　(七)參數(shù)估計

　　1、參數(shù)估計的基本原理。

　　2、一個總體參數(shù)的區(qū)間估計。

　　3、兩個總體參數(shù)的區(qū)間估計。

　　4、樣本量的確定。

　　(八)假設(shè)檢驗

　　l、假設(shè)檢驗的基本問題。

　　2、一個總體參數(shù)的檢驗。

　　3、兩個總體參數(shù)的檢驗。

　　(九)分類數(shù)據(jù)分析

　　l、分類數(shù)據(jù)與卡方統(tǒng)計量。

　　2、擬合優(yōu)度檢驗。

　　3、列聯(lián)分析：獨立性檢驗。

　　4、列聯(lián)表中的相關(guān)測量。

　　(十)方差分析

　　1、方差分析的基本概念：基本思想，基本假定，問題的一般提法。

　　2、單因素方差分析。

　　3、雙因素方差分析。

　　(十一)一元線性回歸

　　1、變量間關(guān)系的度量。

　　2、一元線性回歸：回歸模型，參數(shù)的最小二乘估計，回歸直線的擬合優(yōu)度， 顯著性檢驗，回歸分析結(jié)果的評價。

　　3、利用回歸方程進行預(yù)測：點估計，區(qū)間估計。

　　4、殘差分析。

　　(十二)多元線性回歸

　　1、多元線性回歸模型。

　　2、回歸方程的擬合優(yōu)度。

　　3、顯著性檢驗。

　　4、多重共線性。

　　5、利用回歸方程進行預(yù)測。

　　6、變量選擇和逐步回歸。

　　(十三)時間序列分析和預(yù)測

　　1、時間序列及其分解。

　　2、時間序列的描述性分析。

　　3、時間序列預(yù)測的程度。

　　4、平穩(wěn)序列的預(yù)測。

　　5、趨勢型序列的預(yù)測。

　　6、季節(jié)型序列的預(yù)測。

　　7、復(fù)合型序列的分解預(yù)測。

　　(十四)指數(shù)

　　l、指數(shù)的概念和分類。

　　2、總指數(shù)編制方法：簡單指數(shù)，加權(quán)指數(shù)。

　　3、指數(shù)體系。

　　4、指數(shù)綜合評價。

　　五、是否需使用計算器

　　否。