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中國海洋大學(xué)2024年非全日制研究生招生考試《統(tǒng)計學(xué)》考試大綱

  一、考試性質(zhì)

  統(tǒng)計學(xué)是應(yīng)用統(tǒng)計碩士專業(yè)學(xué)位研究生入學(xué)考試初試科目。

  二、考查目標(biāo)

  統(tǒng)計學(xué)是闡述現(xiàn)代統(tǒng)計基礎(chǔ)理論和基本方法的一門學(xué)科。實際應(yīng)用十分廣泛。內(nèi)容包括統(tǒng)計調(diào)查、數(shù)據(jù)整理與展示、概率論基礎(chǔ)、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、 方差分析、回歸分析、非參數(shù)方法、時間序列、統(tǒng)計指數(shù)等方面的內(nèi)容。

  本科目的考試旨在考查考生對統(tǒng)計學(xué)的基本原理和基本方法及各種調(diào)查研究、數(shù)據(jù)整理、展示,并結(jié)合數(shù)據(jù)資料進行定性分析和定量分析的掌握與理解能 力。統(tǒng)計學(xué)考試主要從如下三方面測評考生在統(tǒng)計學(xué)方面的基本素質(zhì):

  l、基本概念和基本理論的理解、掌握;

  2、基本解題能力和數(shù)據(jù)分析與展示能力;

  3、綜合運用統(tǒng)計理論知識分析問題、解決問題的能力。

  三、考試形式

  本考試為閉卷考試,滿分為150分,考試時間為180分鐘。試卷結(jié)構(gòu):

  (1) 試卷分值構(gòu)成:

  基礎(chǔ)知識和基本概念理解部分約占分值25%;

  運用所學(xué)知識經(jīng)過基本分析解決問題部分約占分值35%;

  綜合運用基本理論和方法分析問題與解決問題部分約占分值40%。

  (2) 題型包括:選擇題,填空題,簡答題,計算分析題等。

  四、考試內(nèi)容

  (一)統(tǒng)計中的幾個基本概念

  1、統(tǒng)計數(shù)據(jù)的類型:分類數(shù)據(jù),順序數(shù)據(jù),數(shù)值型數(shù)據(jù)。

  2、總體和樣本:總體,樣本,參數(shù)和統(tǒng)計量,變量及類型。

  (二)數(shù)據(jù)的搜集

  1、數(shù)據(jù)來源:數(shù)據(jù)的間接來源,數(shù)據(jù)的直接來源。

  2、調(diào)查數(shù)據(jù):概率抽樣,非概率抽樣,搜集數(shù)據(jù)的基本方法。

  3、實驗數(shù)據(jù)。

  4、數(shù)據(jù)的誤差:抽樣誤差,非抽樣誤差,誤差的控制。

  (三)數(shù)據(jù)的圖表展示

  l、數(shù)據(jù)的預(yù)處理:審核,篩選,排序,數(shù)據(jù)透視表。

  2、品質(zhì)數(shù)據(jù)的整理與圖示:分類數(shù)據(jù)和順序數(shù)據(jù)的整理與圖示。

  3、數(shù)值型數(shù)據(jù)的整理與展示:數(shù)據(jù)分組,數(shù)值型數(shù)據(jù)的圖示(直方圖,莖 葉圖,箱線圖,線圖,散點圖,雷達圖)。

  (四)數(shù)據(jù)的概括性度量

  1、集中趨勢的度量:分類數(shù)據(jù)(眾數(shù)),順序數(shù)據(jù)(中位數(shù)和分位數(shù)),數(shù)值數(shù)據(jù)(各種平均數(shù),眾數(shù),中位數(shù))。

  2、離散程度的度量:分類數(shù)據(jù)(異眾比率),順序數(shù)據(jù)(四分位差),數(shù)值

  數(shù)據(jù)(極差,平均差,方差,標(biāo)準(zhǔn)差,離散系數(shù),變異系數(shù))。

  3、偏態(tài)與峰態(tài)的度量:偏態(tài)及其計算公式,峰態(tài)及其計算公式。

  (五)概率與概率分布

  l、隨機事件及其概率。

  2、概率的性質(zhì)與運算法則:基本性質(zhì),條件概率,全概率公式和貝葉斯公

  式。

  3、離散型隨機變量及其分布:二項分布,泊松分布,期望,方差。

  4、連續(xù)型隨機變量的概率分布:密度和分布函數(shù),正態(tài)分布,指數(shù)分布, 均勻分布,期望,方差。

  (六)統(tǒng)計量及其抽樣分布

  l、統(tǒng)計量:統(tǒng)計量的概念,常用統(tǒng)計量,次序統(tǒng)計量,充分統(tǒng)計量。

  2、關(guān)千分布的幾個概念:抽樣分布,漸進分布。

  3、由正態(tài)分布導(dǎo)出的幾個重要分布:卡方分布,t分布,F(xiàn)分布。

  4、樣本均值的分布與中心極限定理。

  5、樣本比例的抽樣分布。

  6、兩個樣本平均值之差的分布。

  7、關(guān)千樣本方差的分布。

  (七)參數(shù)估計

  1、參數(shù)估計的基本原理。

  2、一個總體參數(shù)的區(qū)間估計。

  3、兩個總體參數(shù)的區(qū)間估計。

  4、樣本量的確定。

  (八)假設(shè)檢驗

  l、假設(shè)檢驗的基本問題。

  2、一個總體參數(shù)的檢驗。

  3、兩個總體參數(shù)的檢驗。

  (九)分類數(shù)據(jù)分析

  l、分類數(shù)據(jù)與卡方統(tǒng)計量。

  2、擬合優(yōu)度檢驗。

  3、列聯(lián)分析:獨立性檢驗。

  4、列聯(lián)表中的相關(guān)測量。

  (十)方差分析

  1、方差分析的基本概念:基本思想,基本假定,問題的一般提法。

  2、單因素方差分析。

  3、雙因素方差分析。

  (十一)一元線性回歸

  1、變量間關(guān)系的度量。

  2、一元線性回歸:回歸模型,參數(shù)的最小二乘估計,回歸直線的擬合優(yōu)度, 顯著性檢驗,回歸分析結(jié)果的評價。

  3、利用回歸方程進行預(yù)測:點估計,區(qū)間估計。

  4、殘差分析。

  (十二)多元線性回歸

  1、多元線性回歸模型。

  2、回歸方程的擬合優(yōu)度。

  3、顯著性檢驗。

  4、多重共線性。

  5、利用回歸方程進行預(yù)測。

  6、變量選擇和逐步回歸。

  (十三)時間序列分析和預(yù)測

  1、時間序列及其分解。

  2、時間序列的描述性分析。

  3、時間序列預(yù)測的程度。

  4、平穩(wěn)序列的預(yù)測。

  5、趨勢型序列的預(yù)測。

  6、季節(jié)型序列的預(yù)測。

  7、復(fù)合型序列的分解預(yù)測。

  (十四)指數(shù)

  l、指數(shù)的概念和分類。

  2、總指數(shù)編制方法:簡單指數(shù),加權(quán)指數(shù)。

  3、指數(shù)體系。

  4、指數(shù)綜合評價。

  五、是否需使用計算器

  否。

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