統(tǒng)計(jì)學(xué)(理學(xué)方向)
同等學(xué)力
同等學(xué)力關(guān)注排名:No.21
門類: 學(xué)科: 代碼:
院校:12所院校 簡(jiǎn)章:18篇簡(jiǎn)章 費(fèi)用:0.60萬(wàn) ~ 4.78萬(wàn)

學(xué)位證

結(jié)業(yè)證

統(tǒng)計(jì)學(xué):簡(jiǎn)單易懂!十分鐘帶你了解:統(tǒng)計(jì)學(xué)到底是干什么的

  統(tǒng)計(jì)學(xué)在我們的日常生活中無(wú)處不在,它有助于我們更好地了解世界,并做出更好的決策。

  在今天的內(nèi)容里,我們將帶你用十分鐘了解:統(tǒng)計(jì)學(xué)到底是關(guān)于什么的一門學(xué)問(wèn)。

  歡迎來(lái)到這個(gè)充滿未知、謬論和假設(shè)的世界,統(tǒng)計(jì)學(xué)的世界里不僅有博弈、思想實(shí)驗(yàn)還有擲硬幣實(shí)驗(yàn);

  等你看完今天的內(nèi)容,你就知道統(tǒng)計(jì)學(xué)有何用?該如何用?

  統(tǒng)計(jì)學(xué)在日常生活中無(wú)處不在

  在日常生活我們常常會(huì)遇到有關(guān)統(tǒng)計(jì)的問(wèn)題時(shí),你知道該如何思考。

  統(tǒng)計(jì)學(xué)在日常生活中有很大的用處:

  學(xué)生可以用它估計(jì)自己是否能被名校錄??;商人用它來(lái)制定銷售計(jì)劃;Netflix通過(guò)數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)觀眾接下來(lái)想看的節(jié)目;你在看天氣預(yù)報(bào)的時(shí)候,可以用它來(lái)決定明天穿什么,是連衣裙還是牛仔褲;政府能用來(lái)判斷是否要加大對(duì)學(xué)前兒童教育的投入;是否要加強(qiáng)精神衛(wèi)生服務(wù)的建設(shè)…統(tǒng)計(jì)就是理解,并運(yùn)用數(shù)據(jù)。

  下面就讓我們開始回答“什么是統(tǒng)計(jì)學(xué)”這個(gè)問(wèn)題。

  英式下午茶中的統(tǒng)計(jì)學(xué)靈感

  關(guān)于英式下午茶有一段軼事。

  在20世紀(jì)20年代的劍橋,一位女士認(rèn)為:牛奶是先加還是后加,這會(huì)影響茶的口感。

  當(dāng)時(shí)的天才們立馬開始思考,該如何驗(yàn)證她的猜想。

  于是,他們將8杯茶的順序打亂。想看看她能否品嘗出每一杯是先加奶,還是先加茶。

  但就算她嘗出不同了,那又能說(shuō)明什么呢?

  因?yàn)樗饘?duì)和答錯(cuò)的可能性相同。而且即使她確實(shí)品出區(qū)別了,還有可能是她將錯(cuò)就錯(cuò)得到的。

  如何判斷她是否是品茶專家呢?運(yùn)氣好和舌頭靈的界限在哪兒?

  眾人一籌莫展時(shí),輪到Ronald A. Fisher出場(chǎng)了。

  Fisher的一生為統(tǒng)計(jì)學(xué)做出了大量奠基工作。

  這些知識(shí)能幫我們?cè)讵q豫時(shí)作出決定,不只是品茶實(shí)驗(yàn)。Fisher創(chuàng)造性地提出實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)法 ,使統(tǒng)計(jì)學(xué)成為一門嚴(yán)謹(jǐn)?shù)目茖W(xué)。

  盡管Fisher本人沒有給出茶實(shí)驗(yàn)的結(jié)果。但這個(gè)故事的結(jié)局就是,那位女士正確的區(qū)分出了所有的茶。

  統(tǒng)計(jì)學(xué)中的兩個(gè)關(guān)鍵概念

  現(xiàn)在,我們要引出相關(guān)但不同的兩個(gè)統(tǒng)計(jì)學(xué)概念了。

  我們說(shuō)統(tǒng)計(jì)學(xué)的領(lǐng)域就是收集和分析數(shù)據(jù)的實(shí)踐活動(dòng)。我們認(rèn)為統(tǒng)計(jì)學(xué)就是數(shù)據(jù)的總和。

  為了回答“什么是統(tǒng)計(jì)學(xué)”,我們應(yīng)該先問(wèn)“統(tǒng)計(jì)學(xué)有什么用”。

  用統(tǒng)計(jì)學(xué)分析:人們?yōu)槭裁聪矚g吃快餐

  假設(shè)你為了期末考試熬夜復(fù)習(xí)。早上醒來(lái),發(fā)現(xiàn)你倒在書桌上就睡著了,臉上還沾著枕漢堡的殘?jiān)?/p>

  你會(huì)想,我為什么要吃這種東西?快餐控制了我的生活嗎?然后你說(shuō)服了自己,我只是圖方便罷了。

  但你也很糾結(jié),你在想當(dāng)中深層次的原因。

  接著你上網(wǎng)搜“快餐消費(fèi)” ,找到一份相關(guān)的調(diào)查問(wèn)卷。

  你做的第一件事可能就是問(wèn)自己感興趣的問(wèn)題。例如,你可能會(huì)問(wèn):

  為什么有人會(huì)吃快餐?周末吃快餐的人會(huì)比平時(shí)多嗎?吃快餐會(huì)讓人煩惱嗎?

  ......

  這些問(wèn)題都挺不錯(cuò)的。

  但我們有一個(gè)更重要的問(wèn)題要問(wèn):統(tǒng)計(jì)學(xué)能解決這些問(wèn)題嗎?

  我之前說(shuō)過(guò)統(tǒng)計(jì)學(xué)只是工具,不能所有臟活累活都給它干。

  為了回答“為什么有人會(huì)吃快餐”這個(gè)問(wèn)題,你可以讓他做一份問(wèn)卷。但你沒法保證他們是如實(shí)作答的。

  可能是因?yàn)樽约豪鄣貌幌胱鲲?,才沉迷快餐的;或者他們也不知道為什么要吃快餐?/p>

  有了調(diào)查的結(jié)果后,你可以得出最可能的結(jié)論是:人們吃快餐只是圖省事,或者人們平均一周吃5次快餐。

  但你并沒有研究人們?yōu)槭裁磿?huì)吃這么多。

  你求出的叫“代理變量” ,與所求有關(guān),但并非其自身。

  為了回答“為什么周末吃快餐更多”或者“一周兩次也讓我壓力山大” ,我們就不僅要知道吃快餐的人數(shù),這個(gè)問(wèn)卷里有了,而且還要知道是在一周的哪幾天吃的。

  而且我們給“壓力”具體化。

  借助統(tǒng)計(jì)學(xué),很容易回答 “為什么人們?cè)谥苣┏缘亩唷薄?/p>

  但是 “吃快餐是否與壓力大有關(guān)” 卻無(wú)法直接回答。

  什么算壓力?我們?cè)趺戳炕??壓力大是吃快餐的原因呢?還是結(jié)果呢?人們?yōu)楹螘?huì)吃快餐?......類似這樣有趣的問(wèn)題無(wú)法直接用統(tǒng)計(jì)學(xué)來(lái)解釋。而“吃快餐的人每周工作時(shí)長(zhǎng)是否超過(guò)80小時(shí)” 這種問(wèn)題是可以回答的。

  回答上述問(wèn)題的工具可分為兩種:描述統(tǒng)計(jì)與推理統(tǒng)計(jì)。

  描述統(tǒng)計(jì)描述了數(shù)據(jù)的基本情況。描述統(tǒng)計(jì)一般是研究數(shù)據(jù)的中段在哪兒。

  統(tǒng)計(jì)學(xué)家稱之為,集中趨勢(shì)的度量,以及數(shù)據(jù)分布特征的度量。它們根據(jù)大量不直觀的數(shù)據(jù),通過(guò)分析和總結(jié),希望得到有價(jià)值的信息。

  用描述統(tǒng)計(jì)思考:怎么合理的提漲薪

  假設(shè)你在當(dāng)?shù)氐娜A夫餅生產(chǎn)工廠干了兩年。終于有一天,你研究出了金棕色的,十分美味的華夫餅。

  現(xiàn)在,你想漲漲工資。這是你應(yīng)得的,沒人能做出這么好吃的華夫餅。

  但你打算漲多少?

  加1000元嗎?

  還是5000元呢?

  你知道自己有點(diǎn)本事了,但不知道其他華夫餅工人的工資。

  你在網(wǎng)上搜索了一番,發(fā)現(xiàn)一家專業(yè)的華夫餅論壇,當(dāng)中有一位叫“華夫探”的用戶貼出了華夫餅工人的工資表。

  瀏覽了一串?dāng)?shù)字后,你知道了別的冷凍華夫餅公司的女工是否比你賺得多。還能看出你比剛來(lái)的新人多賺多少。

  但你還是看不出公司里或者行業(yè)中價(jià)格的整體情況。

  因?yàn)檫@里有幾千個(gè)華夫餅工人的數(shù)據(jù)。你看見的是一串離散的點(diǎn),而不是圖樣。你還是不知道應(yīng)該向老板開價(jià)多少。

  這里就用到描述統(tǒng)計(jì)學(xué)了。

  可以算出自己公司里工人的平均工資,以及每人相對(duì)于平均工資的分布。

  你可以看出CEO的工資與剛進(jìn)公司的新人工資的差距,是大還是???你的工資與它們兩者相比如何。你可以算出行業(yè)中你所在職位的工資平均值,觀察這個(gè)范圍的兩端。

  有了這些數(shù)據(jù),你再向老板開價(jià)的時(shí)候就有底氣了。

  盡管描述統(tǒng)計(jì)學(xué)很有用,但是只能提供基本信息。

  推理統(tǒng)計(jì)學(xué)能給出推理結(jié)論,推理統(tǒng)計(jì)學(xué)能對(duì)手中的數(shù)據(jù)進(jìn)行延伸推論。

  用推理統(tǒng)計(jì)思考:推算有多少顆太妃糖

  假設(shè)你有一個(gè)裝滿鹽水太妃糖的糖果桶,有粉色的、白色的、黃色的。

  如果你想知道每種顏色有多少塊,你可以慢慢數(shù):一塊、兩塊、三塊...

  這會(huì)給你描述統(tǒng)計(jì)學(xué)的數(shù)據(jù),但是誰(shuí)有那閑工夫。或者你抓一大把糖,就數(shù)這些就行了。

  這就用到推理統(tǒng)計(jì)學(xué)了。

  如果桶里的糖混合均勻的話,你一把抓的也足夠多。你可以借助推理統(tǒng)計(jì)的原理,用“樣本”估計(jì)總體。

  我們用推理統(tǒng)計(jì)來(lái)完成更復(fù)雜的工作,可以讓我們驗(yàn)證一個(gè)想法或者假設(shè)。

  例如,回答“在美國(guó),30歲以下的人吃的快餐更多嗎”這種問(wèn)題。我們不需要讓所有人都來(lái)回答這個(gè)問(wèn)題。

  假設(shè)有人說(shuō)他們的最新益腦維他命產(chǎn)品能提升智商,你會(huì)跟風(fēng)搶購(gòu)嗎?

  如果他們告訴你:A組的20人吃了一個(gè)月后,平均智商提升了2個(gè)點(diǎn) 。而B組的沒有吃的20個(gè)人,平均智商只提升了1個(gè)點(diǎn)。

  現(xiàn)在呢?開始動(dòng)心了吧?

  推理統(tǒng)計(jì)讓你可以判斷出,兩個(gè)樣本的智商是否發(fā)生了變化。

  當(dāng)然,作為個(gè)體你可以拒絕相信。也不要因?yàn)闃?biāo)桿的不同而大驚小怪。

  不同問(wèn)題標(biāo)準(zhǔn)也不同,“為什么我的貓更喜歡某一種貓糧” 或 “這種藥能治好肺癌嗎”。

  說(shuō)服你買新款治癌藥,比說(shuō)服你換一種貓糧要難得多。這也是理所當(dāng)然的。

  經(jīng)過(guò)推理統(tǒng)計(jì)的測(cè)試仍存在一定程度的不確定性。

  畢竟答案要么是“是”或者“否”。

  你的工作就是排除不確定因素,獲取有價(jià)值信息。

  統(tǒng)計(jì)學(xué)到底該怎么用

  如果統(tǒng)計(jì)學(xué)是超級(jí)英雄,那么他的絕招就是拿不準(zhǔn)。而他的口號(hào)就是“我會(huì)犯錯(cuò),但不能不做”。

  統(tǒng)計(jì)學(xué)是工具,它幫助我們理解世界中的龐大信息。像眼睛和耳朵能濾除外界無(wú)用的刺激,給我們呈現(xiàn)出最好的世界一樣。

  統(tǒng)計(jì)學(xué)為我們抽取世界中有益的數(shù)據(jù),描述統(tǒng)計(jì)學(xué)使我們能讀懂?dāng)?shù)據(jù)。

  雖然失去了個(gè)體數(shù)據(jù)信息,推理統(tǒng)計(jì)學(xué)讓我們處理存在不確定性的數(shù)據(jù)。

  但它不是萬(wàn)能的,它們是來(lái)幫忙的,不是來(lái)打工的。它們幫我們看清了不確定性,但沒有排除不確定性。

  再拿工具來(lái)比喻,統(tǒng)計(jì)學(xué)就像電鋸,不理解原理的話,不僅無(wú)用還可能有害。我們必須要知道什么能做,什么不能做。

  同時(shí)我們還要知道,統(tǒng)計(jì)學(xué)不好會(huì)讓我們吃虧上當(dāng)。

  而電鋸用不好會(huì)導(dǎo)致美國(guó)全年的3.6萬(wàn)起傷人事件,其中81%是撕裂傷。你知道其實(shí)沒什么人死于電鋸嗎?也會(huì)有,但非常少有。95%的傷者是男性,這不能說(shuō)明男人用不好電鋸。

  統(tǒng)計(jì)學(xué)還能幫我們安排旅游計(jì)劃;它能提高足球比賽的勝率;它能幫我們算出大學(xué)里的花銷

  …...

  總之,統(tǒng)計(jì)學(xué)有所為,有所不為。我們學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué)就要理解這當(dāng)中的差異。

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